广西壮族自治区二七四地质队借助AI技术在桂西地区进行找矿工作取得的成果。包括构建新型找矿模式，通过随机森林算法构建资源预测模型，圈定找矿靶区并预测潜在资源量，钻探验证的成果等，还阐述了AI算法相对于传统找矿方法在沉积型铝土矿找矿中的优势，最后提到自治区地矿局重视科技创新，多源数据融合与AI建模的意义以及下一步利用其他模型开展找矿预测研究的计划。
近日，广西壮族自治区的二七四地质队有了一项了不起的成果，他们成功借助AI技术，在桂西地区精确地圈定了靶区，而且还圈定出了矿体呢。这一成果可不得了，它意味着广西自治区地矿局首次把地质专业技术和AI算法结合起来，打造出了一种全新的找矿模式，即“数据采集—智能分析—精准预测”模式，这无疑是为地质找矿工作开拓出了一条崭新的道路。
二七四地质队利用随机森林算法，构建起了桂西地区二维沉积型铝土矿资源预测模型。有了这个模型，他们成功圈定了18处找矿靶区，并且预测出沉积型铝土矿潜在的资源量大概有5.6亿吨。就在最近，在平果市新圩村区域进行钻探验证的时候，钻探到了267米的深度，就发现了矿层，矿层的厚度达到了3.64米呢。这里面的氧化铝含量达到了51.13%，铝硅比是4.68。
沉积型铝土矿可是广西新一轮找矿突破工作重点关注的矿种，所以准确预测它的成矿位置是非常关键的。传统的找矿方法，像地质体法、单项信息法还有综合信息法等等，大多是基于逻辑和规则来进行预测的。可是成矿物质富集是一个很复杂的非线性过程，这些传统方法很难全面地反映这个过程。但是AI学习算法就不一样了，它能够处理海量的与找矿相关的证据特征，挖掘出已知矿床和证据特征之间的非线性关系。广西自治区地矿局的铝土矿研究团队就是看到了AI算法的这个优势，利用地学大数据，采用随机森林算法，对赋矿地层、岩相古地理、航磁数据、元素异常以及遥感特征等多方面找矿预测要素的空间分布进行深入的分析，从而构建出了铝土矿资源预测分类模型，这样就实现了这次桂西沉积型铝土矿精准的成矿预测。
这些年，广西自治区地矿局对科技创新非常重视，积极地去探索地质找矿和人工智能深度融合和应用。这一次通过把多源数据融合起来，再进行AI建模，把地质、物探、化探、遥感等多维度的数据整合起来，精准地预测出了矿体的分布。这不仅给桂西地区铝土矿的勘查预测工作提供了关键的依据，还为未来的矿产资源勘查提供了新的思路和方法，更加凸显出AI技术在地质领域有着巨大的潜力和广阔的应用前景。考虑到地学大数据的局部空间结构特征往往包含着丰富的找矿信息，现在卷积神经网络也被应用到找矿预测当中了。接下来，广西自治区地矿局打算以这个为契机，采用LeNet、AlexNet、VGG等模型开展对广西重点优势矿种综合信息找矿预测研究，为新一轮找矿突破战略行动注入科技的动力。(张文浩 孟祥仑)
本文总结了广西二七四地质队利用AI技术在桂西地区找矿的成果，包括构建找矿新模式、圈定靶区和预测资源量等。阐述了AI算法在沉积型铝土矿找矿中的优势，强调了广西地矿局重视科技创新、多源数据融合与AI建模的意义以及下一步研究计划，体现了AI技术在地质找矿领域的重要性和发展潜力。
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