金融界2025年4月17日报道的一则消息，吉林电力股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、北京信息科技大学申请了一项名为“一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品”的专利，其公开号为CN 119831082 A，申请日期是2024年11月。还详细介绍了专利涉及的相关技术内容，包括构建预测模型、特征提取层功能、对气象数据和卫星云图数据的处理等以提升预测准确率。此外，通过天眼查资料展示了吉林电力股份有限公司的基本情况，如成立时间、地点、注册资本、对外投资、招投标项目、商标、专利以及行政许可等情况。文章源自金融界，作者为情报员。
据金融界2025年4月17日消息，从国家知识产权局获取的信息表明，吉林电力股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司以及北京信息科技大学共同申请了一项专利。这项专利被命名为“一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品”，其公开号为CN 119831082 A，申请日期确定为2024年11月。
在专利的摘要部分，详细公开了相关的内容。此项申请聚焦于直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，这属于功率预测领域。其中的核心在于构建直接光伏功率预测模型，采用的是多头自注意力机制与长短期记忆网络相结合的方式。在这个模型里，特征提取层有着重要的作用，它负责把卫星云图数据进行卫星云图数据序列化，同时还要进行时空嵌入。并且，要将气象数据映射成为与时空嵌入维度相同的向量，然后把这两个向量矩阵相结合，从而得到多源时空信息嵌入。而编码器的任务则是根据多源时空信息嵌入来获取多个注意力特征矩阵，并且对这些矩阵进行操作，最终得到特征矩阵。长短期记忆网络会依据这个特征矩阵来进行功率预测。凭借实时的气象数据以及实时的卫星云图数据，利用经过训练的直接光伏功率预测模型就能够进行实时光伏功率预测。这样的设计和操作方式能够有效地提高预测的准确率。
根据天眼查所提供的资料来看，吉林电力股份有限公司是一家有着一定规模和影响力的企业。它于1997年成立，公司所在地为长春市。该企业主要从事电力、热力生产和供应业，注册资本达到了362727.0626万人民币。从天眼查的大数据分析结果可知，吉林电力股份有限公司在对外投资方面成果显著，共对外投资了129家企业。在招投标项目方面，参与次数多达5000次。在财产线索方面，商标信息有5条，专利信息达到69条，除此之外，企业还拥有10个行政许可。
本文总结了吉林电力股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、北京信息科技大学申请光伏功率预测专利的情况，包括专利的名称、公开号、申请日期以及专利涉及的技术内容等，同时也介绍了吉林电力股份有限公司的基本概况，如企业的成立时间、地点、注册资本、对外投资、招投标、商标、专利和行政许可等信息。
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