科沃家居申请板材暗裂缝检测专利,提高检测效率和准确性

金融界2025年4月19日消息,国家知识产权局信息显示,江苏科沃家居科技有限公司申请一项名为“一种板材暗裂缝检测方法及系统”的专利,公开号CN119850574A,申请日期为2024年12月 。

专利摘要显示,本发明涉及板材质量检测技术领域,公开了一种板材暗裂缝检测方法及其系统。该方法首先通过深度相机获取板材的3D点云数据和表面图像数据,并进行预处理,包括滤波、去噪、降采样、图像增强和灰度调整等步骤。然后,将预处理后的数据输入至基于M3DM的深度学习算法训练的板材暗裂缝检测模型中,模型输出板材存在暗裂缝的概率。最后,根据输出的概率值,采用自动化分拣设备分拣出带有暗裂缝的板材。本系统还包括数据采集、数据预处理、暗裂缝检测、分拣控制及用户交互等模块,实现了对板材暗裂缝的精准检测,提高了检测效率和准确性,全面捕捉板材表面的三维特征,有效解决了传统检测方法中存在的问题,为板材质量检测提供了新的技术手段。

天眼查资料显示,江苏科沃家居科技有限公司,成立于2020年,位于徐州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏科沃家居科技有限公司参与招投标项目2次,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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