4月26日在国家超级计算济南中心科技园举行的“AI大模型赋能智慧医院建设论坛”暨医院算力联盟成立大会的相关情况，包括联盟的组成、目标、功能等，还介绍了联盟成立的原因、模型共享情况、大模型对就医方式的改变以及未来构建全维度健康档案等内容。
齐鲁网·闪电新闻于4月27日报道，在4月26日这一天，由国家超级计算济南中心主办的“AI大模型赋能智慧医院建设论坛”暨医院算力联盟成立大会在国家超级计算济南中心科技园隆重举行。
就在这个充满意义的现场，医院算力联盟正式成立。这个联盟是由国家超级计算济南中心牵头，联合了各地市的公立医院、科研院所以及企业共同组成的。其目标是构建一个集模型共享、算力弹性调度、技术协同研发、应用成果转化于一体的开放性平台。
据了解，这个联盟有着一系列的规划。首先，它将共同构建医院云端算力平台，对医疗数据的存储以及计算资源调配进行优化。其次，要实现大模型能力与AI算法成果的共享，以此来提升诊疗的智能化水平。再者，依靠专业的运维团队达成技术服务的集中化。并且，通过联邦学习、隐私计算等手段，确保数据在使用过程中的合规性与安全性。此外，联盟还打算设立医院算力智库、定期举办论坛、联合申报项目、培育复合型人才，从而在技术创新与行业实际落地之间搭建起一座高效的桥梁。
为什么要搭建医院算力联盟呢？这是很多人关心的问题。
国家超级计算济南中心主任王英龙做出了解释。他表示，当前各大医院都在部署大模型，而大模型运行所需的算力非常庞大，医院自行建设算力是不现实的，所以需要超级计算的支持。而且，医院对算力的需求存在特殊性，例如数据的隐私和保密等问题。医院算力联盟成立之后，希望各个医院和超算能够以专线的方式连接起来，超算将拿出一部分算力专门为医院服务，从而建立一个医院的信创网络。与此同时，在这个算力的基础之上，搭建医疗数据的可信空间，这有助于医院在信息化建设过程中实现降本增效。
王英龙还介绍到，“除此之外，现在每个医院都在建设自己的数据平台，联盟将推动各医院之间的数据互通。比如，一个病人在A医院看过病，在B医院的系统里也应该有其信息，这就需要把各个医院的数据整合起来。”在联盟的发起单位里，包含山东大学第二医院、山东第一医科大学第一附属医院等10家三甲医院。
他还说：“大家共同率先迈出了这一步。”这是一个大的发展趋势，在未来，或许全省乃至全国的医院都会构建这种公共平台。
联盟能够实现模型共享。
国家超级计算济南中心智慧医疗创新研究中心主任刘彬介绍说：“医院在医学人工智能模型训练方面投入巨大，并且存在重复建设的情况。联盟可以建立模型共享库，医院能够直接使用已经训练好的通用模型，像常见疾病AI诊断模型，这样就可以减少从头开始训练的成本。对于特殊疾病模型，多家医院可以在联盟算力的支持下联合训练，分担训练成本。”
正因为如此，在4月26日当天，济南超算还发布了健康管理大模型和慢病管理平台。
刘彬进一步介绍，健康管理大模型主要有4个功能，分别是健康咨询大模型、预问诊大模型、辅助诊断大模型、慢病管理大模型。这个大模型将与慢病管理平台以及医院的互联网医院相结合，共同为患者和医院提供服务。
那么，大模型将会如何改变我们的就医方式呢？
刘彬介绍说，例如，患者在慢病管理平台上，可以借助健康咨询大模型，对日常的一些疾病和健康知识进行询问。当患者在互联网医院预约挂号之后，预问诊大模型能够提前收集患者的病例信息，像病史、过敏史等，这样医生在诊疗的时候，就可以全面地了解患者的信息，从而有更多的时间针对疾病进行诊断。
辅助诊断大模型能够为医生提供辅助决策。综合患者的所有信息，大模型会判断可能患有的疾病，以及下一步可能需要做的检查，医生可以迅速地选择检查方案和治疗方案，节省在电脑上操作的时间。同时，大模型也会针对性地生成患者在用药、运动、心理、饮食等方面的建议，这些信息都会同步到慢病管理平台。这个平台打通了诊前、诊中和诊后各个环节，患者可以在家通过慢病管理平台查看所有的处方和建议，有针对性地用药和康复。
未来将会构建以人为中心的全维度健康档案。
山东大学第二医院党委副书记孟彦介绍说：“高血压慢病管理大模型在山大二院已经上线，目前已经为100多个病人提供了全流程的慢病管理。”病人从预约诊疗咨询、诊断模式，到治疗方案的选定、健康辅导，再到院外的用药指导、健康随诊等，形成了一个完整的闭环管理，让病人享受到无缝隙的优质服务。实际上，这只是大模型应用的一个代表，在山大二院的很多科室都已经在应用大模型了。
孟彦还说，这也将促使医院的工作从以治病为中心，转向以人民健康为中心。“就是对病人的诊疗过程，不局限于医院内部，还包括出院以后。比如高血压患者，除了药物治疗之外，更多的是生活健康指导，比如如何饮食、如何睡眠、如何运动、如何避免一些不良的生活方式，在这方面，大模型将会发挥更大的作用。”
王英龙也提到：“在未来，当数据打通之后，通过多模态医学大模型，将会构建以人为中心的全维度健康档案。”大模型甚至可以通过一些指标的监测趋势来提示个人的健康状况，推动被动医疗向主动医疗转变，打通诊前、诊中、诊后阶段，形成个性化医疗闭环。
据悉，医院算力联盟的成立将会汇聚多方的力量，共同构建和共享医疗智算基础设施，推动人工智能与高性能计算服务全面融入临床实践。
医院算力联盟的成立相关情况，包括联盟的组成、目标、成立原因等多方面内容，还阐述了大模型对智慧医院建设的多方面影响，如改变就医方式、构建健康档案等，体现了这一联盟成立在推动医疗智能化发展方面的重要意义。
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